Connexion

Chicago Wolves
GP: 4 | W: 3 | L: 1
GF: 16 | GA: 11 | PP%: 18.18% | PK%: 100.00%
DG: Chris Floresco | Morale : 60 | Moyenne d’équipe : 61
Prochains matchs #37 vs Milwaukee Admirals
La résolution de votre navigateur est trop petite pour cette page. Plusieurs informations sont cachées pour garder la page lisible.

Centre de jeu
Chicago Wolves
3-1-0, 6pts
4
FINAL
5 Milwaukee Admirals
1-3-0, 2pts
Team Stats
W1SéquenceL1
2-0-0Fiche domicile1-1-0
1-1-0Fiche domicile0-2-0
3-0-1Derniers 10 matchs1-2-1
4.00Buts par match 2.75
2.75Buts contre par match 4.00
18.18%Pourcentage en avantage numérique0.00%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique81.82%
Chicago Wolves
3-1-0, 6pts
5
FINAL
1 Milwaukee Admirals
1-3-0, 2pts
Team Stats
W1SéquenceL1
2-0-0Fiche domicile1-1-0
1-1-0Fiche domicile0-2-0
3-0-1Derniers 10 matchs1-2-1
4.00Buts par match 2.75
2.75Buts contre par match 4.00
18.18%Pourcentage en avantage numérique0.00%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique81.82%
Milwaukee Admirals
1-3-0, 2pts
2024-04-28
Chicago Wolves
3-1-0, 6pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceW1
1-1-0Fiche domicile2-0-0
0-2-0Fiche visiteur1-1-0
1-2-110 derniers matchs3-0-1
2.75Buts par match 4.00
4.00Buts contre par match 4.00
0.00%Pourcentage en avantage numérique18.18%
81.82%Pourcentage en désavantage numérique100.00%
Chicago Wolves
3-1-0, 6pts
2024-04-30
Milwaukee Admirals
1-3-0, 2pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceL1
2-0-0Fiche domicile1-1-0
1-1-0Fiche visiteur0-2-0
3-0-110 derniers matchs1-2-1
4.00Buts par match 2.75
2.75Buts contre par match 2.75
18.18%Pourcentage en avantage numérique0.00%
100.00%Pourcentage en désavantage numérique81.82%
Milwaukee Admirals
1-3-0, 2pts
2024-05-02
Chicago Wolves
3-1-0, 6pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceW1
1-1-0Fiche domicile2-0-0
0-2-0Fiche visiteur1-1-0
1-2-110 derniers matchs3-0-1
2.75Buts par match 4.00
4.00Buts contre par match 4.00
0.00%Pourcentage en avantage numérique18.18%
81.82%Pourcentage en désavantage numérique100.00%
Meneurs d'équipe
Buts
Jason Dickinson
3
Passes
Mason Appleton
4
Points
Jason Dickinson
6
Plus/Moins
Quinton Byfield
3
Victoires
Akira Schmid
3
Pourcentage d’arrêts
Akira Schmid
0.939

Statistiques d’équipe
Buts pour
16
4.00 GFG
Tirs pour
168
42.00 Avg
Pourcentage en avantage numérique
18.2%
2 GF
Début de zone offensive
40.1%
Buts contre
11
2.75 GAA
Tirs contre
179
44.75 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
100.0%%
0 GA
Début de la zone défensive
40.3%
Informations de l'équipe

Directeur généralChris Floresco
EntraîneurDave Lowry
DivisionCentral
ConférenceWestern Conference
CapitaineAlex Wennberg
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité8,000
Assistance7,977
Billets de saison0


Informations de la formation

Équipe Pro24
Équipe Mineure19
Limite contact 43 / 45
Espoirs2


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur #C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Jack McBain86XX100.00876077687669756065716573545658060690241883,750$
2Jason Dickinson81XX100.007248857077718862717362765465590606902822,650,000$
3Mason Appleton29X100.007240886674738162537463735462580606802832,166,667$
4Quinton Byfield49X100.00684377648165676168726068645657060660212894,167$
5Axel Jonsson-Fjallby73X100.00674781646961656053676270555857060640261750,000$
6Jansen Harkins20XXX100.00635777636661696066646368546057060630262850,000$
7Saku Maenalanen74X100.00723882617857685550675870515455060630291750,000$
8Anders Bjork27XX100.005748786169646859536459656062580606202711,600,000$
9Nathan Smith58XX100.00615270616567625757616059565857060610251883,750$
10Pontus Holmberg80XX100.00594973616959595968625963545755060610251827,500$
11Oskar Steen48XXX100.00555766616065635969575962546056060600262800,000$
12Stephen Halliday (R)82XX100.00454545454545454545454545454545060450214750,000$
13Braden Schneider6X100.00706692707973796040716081545758060690222925,000$
14Jacob Bryson5X100.006640907371738358407158845459580606902621,850,000$
15Urho Vaakanainen57X100.00654191597676605640705578545658060660252850,000$
16Darren Raddysh77X100.00575369616766626040625867546258060620282762,500$
17Brayden Pachal78X100.00595362606666645640585563545855060590241750,000$
18Marcus Bjork72X100.00594763576966585538605564515654060590261925,000$
19Simon Edvinsson56X100.00545060566963595538565558514949060570213925,000$
Rayé
1Topi Ronni (R)70XX100.00454545454545454545454545454545060450194750,000$
2Elias Salomonsson (R)71X100.00454545454545454545454545454545060450194750,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0062497261676365575263576653565506061
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien #CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Akira Schmid39100.0081656585777281727570775654060740232850,833$
2Chris Driedger1100.00646262776760706062606766590606402923,500,000$
Rayé
1Matt Tomkins36100.0051515151515151515151515151060510291750,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.006559597165616761636065585506063
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Dave Lowry75757575757575CAN5830$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Jason DickinsonChicago Wolves (CAR)C/LW4336100526199715.79%010726.98112380000131051.66%15100001.1100000010
2Mason AppletonChicago Wolves (CAR)RW414510028203105.00%110225.6800028000181038.46%1300000.9700000000
3Jack McBainChicago Wolves (CAR)C/LW43251002081341023.08%110726.99101280000130157.14%700000.9300000101
4Urho VaakanainenChicago Wolves (CAR)D40441401951130%711428.7101109000010000%000000.7000000000
5Jacob BrysonChicago Wolves (CAR)D4044020654530%612731.8001138000011000%000000.6300000100
6Quinton ByfieldChicago Wolves (CAR)C412332058151146.67%210025.0400039000080059.78%9200000.6000000000
7Pontus HolmbergChicago Wolves (CAR)LW/RW4303-10065130423.08%24611.6100000000000050.00%200001.2900000100
8Marcus BjorkChicago Wolves (CAR)D4033200824340%59323.290000000006000%000000.6400000001
9Jansen HarkinsChicago Wolves (CAR)C/LW/RW40220203911280%07518.9300000000000050.00%8400000.5300000000
10Brayden PachalChicago Wolves (CAR)D4022240714120%48822.080001000000000%000000.4500000000
11Anders BjorkChicago Wolves (CAR)LW/RW420200033133515.38%07919.8300000000040055.56%900000.5000000000
12Oskar SteenChicago Wolves (CAR)C/LW/RW4112-1202465916.67%14611.6000000000001034.69%4900000.8600000000
13Braden SchneiderChicago Wolves (CAR)D40110601488010%412531.480003800009000%000000.1600000000
14Darren RaddyshChicago Wolves (CAR)D40111201613210%711528.8600019000011000%000000.1700000000
15Nathan SmithChicago Wolves (CAR)C/RW4011000557060%17418.5800000000000050.00%400000.2700000000
16Axel Jonsson-FjallbyChicago Wolves (CAR)LW41013207515486.67%09122.8300049000000060.00%500000.2200000000
17Saku MaenalanenChicago Wolves (CAR)RW4101320611114129.09%09122.8300019000000080.00%500000.2200000010
18Simon EdvinssonChicago Wolves (CAR)D4000000000000%020.650000000001000%00000000000000
19Stephen HallidayChicago Wolves (CAR)C/LW4000-100621010%05012.5100000000020062.50%80000000000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne7616304615280140116168471089.52%41164121.59235239100011033151.52%42900000.5600000322
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Akira SchmidChicago Wolves (CAR)43010.9391.9833300111790000040110
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne43010.9391.983330011179000040110


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Type Salaire actuel Plafond salarial Non Activé Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire annuel 2Salaire annuel 3Salaire annuel 4Salaire annuel 5Salaire annuel 6Salaire annuel 7Salaire annuel 8Salaire annuel 9Salaire annuel 10Non-échange Année 2Non-échange Année 3Non-échange Année 4Non-échange Année 5Non-échange Année 6Non-échange Année 7Non-échange Année 8Non-échange Année 9Non-échange Année 10Lien
Akira SchmidChicago Wolves (CAR)G2305/12/00No205 Lbs6 ft5NoNoN/ANoNo2Pro & Farm850,833$0$0$No850,833$--------No--------Lien
Anders Bjork (contrat à 1 volet)Chicago Wolves (CAR)LW/RW2708/05/96No190 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo1Pro & Farm1,600,000$1,600,000$571,429$No------------------Lien
Axel Jonsson-FjallbyChicago Wolves (CAR)LW2602/10/98No189 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo1Pro & Farm750,000$0$0$No------------------Lien
Braden SchneiderChicago Wolves (CAR)D2209/20/01No208 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo2Pro & Farm925,000$0$0$No925,000$--------No--------Lien
Brayden PachalChicago Wolves (CAR)D2408/23/99No203 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo1Pro & Farm750,000$0$0$No------------------Lien
Chris DriedgerChicago Wolves (CAR)G2905/18/94No207 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo2Pro & Farm3,500,000$0$0$No3,500,000$--------No--------Lien
Darren RaddyshChicago Wolves (CAR)D2802/28/96No200 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo2Pro & Farm762,500$0$0$No762,500$--------No--------Lien
Elias SalomonssonChicago Wolves (CAR)D1908/31/04 4:46:17 AMYes183 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo4Pro & Farm750,000$0$0$No750,000$750,000$750,000$------NoNoNo------
Jack McBainChicago Wolves (CAR)C/LW2401/06/00No201 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo1Pro & Farm883,750$0$0$No------------------Lien
Jacob Bryson (contrat à 1 volet)Chicago Wolves (CAR)D2611/18/97No176 Lbs5 ft9NoNoN/ANoNo2Pro & Farm1,850,000$1,850,000$660,714$No1,850,000$--------No--------Lien
Jansen HarkinsChicago Wolves (CAR)C/LW/RW2605/23/97No197 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo2Pro & Farm850,000$0$0$No850,000$--------No--------Lien
Jason Dickinson (contrat à 1 volet)Chicago Wolves (CAR)C/LW2807/04/95No200 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo2Pro & Farm2,650,000$2,650,000$946,429$No2,650,000$--------No--------Lien
Marcus BjorkChicago Wolves (CAR)D2611/24/97No211 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo1Pro & Farm925,000$0$0$No------------------Lien
Mason Appleton (contrat à 1 volet)Chicago Wolves (CAR)RW2801/15/96No197 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo3Pro & Farm2,166,667$2,166,667$773,810$No2,166,667$2,166,667$-------NoNo-------Lien
Matt TomkinsChicago Wolves (CAR)G2906/19/94No194 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo1Pro & Farm750,000$0$0$No------------------Lien
Nathan SmithChicago Wolves (CAR)C/RW2510/19/98No177 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo1Pro & Farm883,750$0$0$No------------------Lien
Oskar SteenChicago Wolves (CAR)C/LW/RW2603/09/98No193 Lbs5 ft10NoNoN/ANoNo2Pro & Farm800,000$0$0$No800,000$--------No--------Lien
Pontus HolmbergChicago Wolves (CAR)LW/RW2503/09/99No202 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo1Pro & Farm827,500$0$0$No------------------Lien
Quinton ByfieldChicago Wolves (CAR)C2108/19/02No220 Lbs6 ft5NoNoN/ANoNo2Pro & Farm894,167$0$0$No894,167$--------No--------Lien
Saku MaenalanenChicago Wolves (CAR)RW2905/29/94No214 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo1Pro & Farm750,000$0$0$No------------------Lien
Simon EdvinssonChicago Wolves (CAR)D2102/05/03No209 Lbs6 ft6NoNoN/ANoNo3Pro & Farm925,000$0$0$No925,000$925,000$-------NoNo-------Lien
Stephen HallidayChicago Wolves (CAR)C/LW2107/02/02 2:32:31 AMYes214 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo4Pro & Farm750,000$0$0$No750,000$750,000$750,000$------NoNoNo------
Topi RonniChicago Wolves (CAR)C/LW1905/05/04 3:39:10 AMYes181 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo4Pro & Farm750,000$0$0$No750,000$750,000$750,000$------NoNoNo------
Urho VaakanainenChicago Wolves (CAR)D2501/01/99No200 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo2Pro & Farm850,000$0$0$No850,000$--------No--------Lien
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
2424.88199 Lbs6 ft21.961,141,424$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Jack McBainJason DickinsonMason Appleton30122
2Axel Jonsson-FjallbyQuinton ByfieldSaku Maenalanen30122
3Anders BjorkJansen HarkinsNathan Smith25122
4Stephen HallidayOskar SteenPontus Holmberg15122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Braden SchneiderJacob Bryson30122
2Urho VaakanainenDarren Raddysh30122
3Brayden PachalMarcus Bjork25122
4Braden SchneiderJacob Bryson15122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Jack McBainJason DickinsonMason Appleton60113
2Axel Jonsson-FjallbyQuinton ByfieldSaku Maenalanen40122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Braden SchneiderJacob Bryson60113
2Urho VaakanainenDarren Raddysh40122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Jason DickinsonJack McBain60131
2Mason AppletonQuinton Byfield40131
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Braden SchneiderJacob Bryson60140
2Urho VaakanainenDarren Raddysh40140
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Jason Dickinson60140Braden SchneiderJacob Bryson60140
2Jack McBain40140Urho VaakanainenDarren Raddysh40140
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Jason DickinsonJack McBain60122
2Mason AppletonQuinton Byfield40122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Braden SchneiderJacob Bryson60122
2Urho VaakanainenDarren Raddysh40122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Jack McBainJason DickinsonMason AppletonBraden SchneiderJacob Bryson
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Jack McBainJason DickinsonMason AppletonBraden SchneiderJacob Bryson
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Stephen Halliday, Jansen Harkins, Anders BjorkStephen Halliday, Jansen HarkinsAnders Bjork
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Brayden Pachal, Marcus Bjork, Simon EdvinssonBrayden PachalMarcus Bjork, Simon Edvinsson
Tirs de pénalité
Jason Dickinson, Jack McBain, Mason Appleton, Quinton Byfield, Axel Jonsson-Fjallby
Gardien
#1 : Akira Schmid, #2 : Chris Driedger
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Jason Dickinson, Jack McBain, Mason Appleton, Quinton Byfield, Axel Jonsson-Fjallby, Saku Maenalanen, Saku Maenalanen, Jansen Harkins, Anders Bjork, Nathan Smith, Pontus Holmberg
Lignes de défense personnalisées en prolongation
Braden Schneider, Jacob Bryson, Urho Vaakanainen, Darren Raddysh, Brayden Pachal


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Milwaukee Admirals4310000016115220000007522110000096360.75016304600825116852274247179412814011218.18%130100.00%08617250.00%9217353.18%438451.19%150107110377238
Total4310000016115220000007522110000096360.75016304600825116852274247179412814011218.18%130100.00%08617250.00%9217353.18%438451.19%150107110377238
_Since Last GM Reset4310000016115220000007522110000096360.75016304600825116852274247179412814011218.18%130100.00%08617250.00%9217353.18%438451.19%150107110377238
_Vs Conference4310000016115220000007522110000096360.75016304600825116852274247179412814011218.18%130100.00%08617250.00%9217353.18%438451.19%150107110377238
_Vs Division4310000016115220000007522110000096360.75016304600825116852274247179412814011218.18%130100.00%08617250.00%9217353.18%438451.19%150107110377238

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
46W1163046168179412814000
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
43100001611
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
220000075
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
211000096
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
300100
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
11218.18%130100.00%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
522742478251
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
8617250.00%9217353.18%438451.19%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
150107110377238


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
2 - 2024-04-205Milwaukee Admirals3Chicago Wolves4BWSommaire du match
4 - 2024-04-2213Milwaukee Admirals2Chicago Wolves3BWXSommaire du match
6 - 2024-04-2421Chicago Wolves4Milwaukee Admirals5ALXSommaire du match
8 - 2024-04-2629Chicago Wolves5Milwaukee Admirals1AWSommaire du match
10 - 2024-04-2837Milwaukee Admirals-Chicago Wolves-
12 - 2024-04-3045Chicago Wolves-Milwaukee Admirals-
14 - 2024-05-0253Milwaukee Admirals-Chicago Wolves-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité45003500
Prix des billets350
Assistance9,0006,953
Assistance PCT100.00%99.33%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
32 7977 - 99.71% 157,500$315,000$8000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursSalaire total moyen des joueursSalaire des entraineurs
0$ 1,912,750$ 1,687,750$ 0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 0$ 0 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 5 0$ 0$




Chicago Wolves Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Chicago Wolves Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Chicago Wolves Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Chicago Wolves Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Chicago Wolves Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA