Los Angeles Kings
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Centre de jeu
	Ontario Reign 5-0-0, 10pts	7	FINAL	3	Tucson Roadrunners 0-4-0, 0pts

Team Stats
W5	Séquence	L3
3-0-0	Fiche domicile	0-2-0
2-0-0	Fiche domicile	0-2-0
5-0-0	Derniers 10 matchs	0-3-1
5.80	Buts par match	4.00
4.00	Buts contre par match	6.00
30.00%	Pourcentage en avantage numérique	16.67%
86.67%	Pourcentage en désavantage numérique	71.43%

Manitoba Moose
4-3-0, 8pts

FINAL

Ontario Reign
5-0-0, 10pts

Team Stats
OTL1	Séquence	W5
1-2-0	Fiche domicile	3-0-0
3-1-0	Fiche domicile	2-0-0
4-1-2	Derniers 10 matchs	5-0-0
3.29	Buts par match	5.80
3.14	Buts contre par match	4.00
21.05%	Pourcentage en avantage numérique	30.00%
84.21%	Pourcentage en désavantage numérique	86.67%

Manitoba Moose
4-3-0, 8pts

2024-05-06

Ontario Reign
5-0-0, 10pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	W5
1-2-0	Fiche domicile	3-0-0
3-1-0	Fiche visiteur	2-0-0
4-1-2	10 derniers matchs	5-0-0
3.29	Buts par match	5.80
3.14	Buts contre par match	5.80
21.05%	Pourcentage en avantage numérique	30.00%
84.21%	Pourcentage en désavantage numérique	86.67%

Ontario Reign
5-0-0, 10pts

2024-05-08

Manitoba Moose
4-3-0, 8pts

Statistiques d’équipe
W5	Séquence	OTL1
3-0-0	Fiche domicile	1-2-0
2-0-0	Fiche visiteur	3-1-0
5-0-0	10 derniers matchs	4-1-2
5.80	Buts par match	3.29
4.00	Buts contre par match	3.29
30.00%	Pourcentage en avantage numérique	21.05%
86.67%	Pourcentage en désavantage numérique	84.21%

Ontario Reign
5-0-0, 10pts

2024-05-10

Manitoba Moose
4-3-0, 8pts

Statistiques d’équipe
W5	Séquence	OTL1
3-0-0	Fiche domicile	1-2-0
2-0-0	Fiche visiteur	3-1-0
5-0-0	10 derniers matchs	4-1-2
5.80	Buts par match	3.29
4.00	Buts contre par match	3.29
30.00%	Pourcentage en avantage numérique	21.05%
86.67%	Pourcentage en désavantage numérique	84.21%

Meneurs d'équipe
	Buts Mason Shaw 5	Passes Mason Shaw 7

	Points Mason Shaw 12	Plus/Moins Mason Shaw 7

Statistiques d’équipe
Buts pour 29 5.80 GFG	Tirs pour 243 48.60 Avg	Pourcentage en avantage numérique 30.0% 3 GF	Début de zone offensive 41.6%
Buts contre 20 4.00 GAA	Tirs contre 176 35.20 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 86.7%% 2 GA	Début de la zone défensive 37.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général
	Entraîneur	John Hynes
	Division	Pacific
	Conférence	Western Conference
	Capitaine	Mason Shaw
	Assistant #1
	Assistant #2	Carl Hagelin
Informations de l’aréna
	Capacité	8,000
	Assistance	8,000
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	17
	Équipe Mineure	22
	Limite contact	39 / 45
	Espoirs	3

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Michael Raffl	19		X	X		100.00	71	38	86	67	76	67	86	57	56	64	59	76	54	69	56	0	60	66	0	35	1	750,000$
2	Mason Shaw (C)	26	X				100.00	69	71	75	64	70	63	69	61	59	68	63	73	54	57	57	0	60	65	0	25	1	750,000$
3	Carl Hagelin (A)	13		X	X		100.00	61	38	81	60	64	66	79	59	50	67	57	69	51	73	57	0	60	63	0	35	1	750,000$
4	Adam Beckman	23	X				100.00	55	56	69	64	63	66	62	59	54	58	61	61	56	55	53	0	60	60	0	22	2	894,167$
5	Tyler Benson	81		X			100.00	62	51	73	59	66	60	61	56	54	60	57	62	54	59	57	0	60	60	0	26	1	750,000$
6	Parker Bell	79		X			100.00	51	51	65	51	62	51	51	51	52	51	51	57	51	49	48	0	60	52	0	20	1	750,000$
7	Amadeus Lombardi	76	X				100.00	51	51	65	51	52	51	51	51	67	51	51	57	51	49	48	0	60	52	0	20	1	750,000$
8	Maximilian Kilpinen (R)	77	X	X			100.00	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	0	60	45	0	20	4	750,000$
9	Joshua Bloom (R)	24		X			100.00	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	0	60	45	0	20	4	750,000$
10	Mikey Milne (R)	78		X			100.00	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	0	60	45	0	21	4	750,000$
11	Bryce McConnell-Barker (R)	83	X				100.00	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	0	60	45	0	19	4	750,000$
12	Mark Borowiecki	80				X	100.00	72	68	74	59	79	67	69	52	40	61	54	68	54	69	65	0	60	62	0	34	1	900,000$
13	Christian Kyrou (R)	85				X	100.00	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	0	60	45	0	20	4	750,000$
14	Elias Pettersson (R)	70				X	100.00	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	0	60	45	0	20	4	750,000$
15	Marek Alscher (R)	84				X	100.00	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	0	60	45	0	20	4	750,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	54	49	60	53	56	54	56	51	50	53	51	56	49	53	50	0	60	53

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Cayden Primeau	34	100.00	62	64	65	70	66	62	66	66	60	60	63	58	54	0	60	64	0	24	3	890,000$
2	Mason Beaupit (R)	39	100.00	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	45	0	60	45	0	20	4	750,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	54	55	55	58	56	54	56	56	53	53	54	52	50	0	60	55

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
John Hynes	75	75	75	75	75	75	75	USA	48	3	0$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	S1	S2	S3
1	Mason Shaw	Ontario Reign (LOS)	C	5	5	7	12	7	4	8	13	40	7	28	12.50%	2	103	20.63	0	0	0	7	12	0	1	0	49.11%	112	1	2.33	1	1	1
2	Adam Beckman	Ontario Reign (LOS)	C	5	4	6	10	4	4	3	9	23	9	5	17.39%	3	70	14.05	0	2	2	0	2	0	1	0	44.35%	115	1	2.85	1	0	1
3	Carl Hagelin	Ontario Reign (LOS)	LW/RW	5	3	6	9	4	0	4	14	15	10	7	20.00%	1	70	14.19	1	1	2	2	2	0	0	1	50.00%	6	0	2.54	0	2	1
4	Bryce McConnell-Barker	Ontario Reign (LOS)	C	5	0	1	1	1	2	7	8	5	1	3	0%	1	83	16.75	0	0	0	0	0	0	0	0	37.89%	95	0	0.24	0	1	1
5	Maximilian Kilpinen	Ontario Reign (LOS)	C/LW	5	0	0	0	2	0	8	6	5	0	3	0%	0	96	19.33	0	0	0	0	2	0	0	0	38.46%	39	0	0	0	0	0
6	Christian Kyrou	Ontario Reign (LOS)	D	5	0	0	0	2	4	4	2	2	0	3	0%	2	81	16.30	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0
7	Joshua Bloom	Ontario Reign (LOS)	LW	5	0	0	0	-2	0	7	1	1	2	2	0%	0	31	6.29	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0
8	Mikey Milne	Ontario Reign (LOS)	LW	5	0	0	0	-1	0	1	0	0	0	0	0%	1	11	2.36	0	0	0	0	1	0	0	0	20.00%	15	0	0	0	0	0
9	Marek Alscher	Ontario Reign (LOS)	D	5	0	0	0	-2	4	12	1	1	0	0	0%	6	69	13.83	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				45	12	20	32	15	18	54	54	92	29	51	13.04%	16	618	13.75	1	3	4	9	23	1	2	1	42.67%	382	2	1.03	2	4	4

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Adam Beckman	Ontario Reign (LOS)	C	22	05/10/01	No	182 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	894,167$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Amadeus Lombardi	Ontario Reign (LOS)	C	20	06/05/03	No	165 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Bryce McConnell-Barker	Ontario Reign (LOS)	C	19	06/04/04 2:31:23 AM	Yes	194 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	4	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Carl Hagelin	Ontario Reign (LOS)	LW/RW	35	08/23/88	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cayden Primeau	Ontario Reign (LOS)	G	24	08/11/99	No	199 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	890,000$	0$	0$	No	890,000$	890,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Christian Kyrou	Ontario Reign (LOS)	D	20	09/16/03 3:24:38 AM	Yes	72 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	4	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Elias Pettersson	Ontario Reign (LOS)	D	20	02/16/04 8:14:59 AM	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	4	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Joshua Bloom	Ontario Reign (LOS)	LW	20	06/08/03 10:27:09 AM	Yes	183 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	4	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Marek Alscher	Ontario Reign (LOS)	D	20	04/07/04 2:30:04 AM	Yes	198 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	4	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Mark Borowiecki	Ontario Reign (LOS)	D	34	07/12/89	No	204 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mason Beaupit	Ontario Reign (LOS)	G	20	09/23/03 2:47:38 AM	Yes	185 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	4	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Mason Shaw	Ontario Reign (LOS)	C	25	11/03/98	No	184 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Maximilian Kilpinen	Ontario Reign (LOS)	C/LW	20	02/13/04 2:55:57 AM	Yes	174 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	4	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Michael Raffl	Ontario Reign (LOS)	LW/RW	35	12/01/88	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mikey Milne	Ontario Reign (LOS)	LW	21	09/21/02 5:13:06 AM	Yes	85 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	4	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Parker Bell	Ontario Reign (LOS)	LW	20	09/26/03	No	192 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyler Benson	Ontario Reign (LOS)	LW	26	03/15/98	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
17	23.59	175 Lbs	6 ft1	2.59	775,539$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Mason Shaw		30	1	2	2
2	Carl Hagelin	Adam Beckman	Maximilian Kilpinen	30	1	2	2
3		Bryce McConnell-Barker		25	1	2	2
4	Joshua Bloom	Maximilian Kilpinen		15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			30	1	2	2
2	Christian Kyrou		30	1	2	2
3		Marek Alscher	25	1	2	2
4			15	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Mason Shaw		60	1	2	2
2	Carl Hagelin	Adam Beckman	Maximilian Kilpinen	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Christian Kyrou		40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Carl Hagelin		40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Christian Kyrou		40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2	Christian Kyrou		40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Carl Hagelin		40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Christian Kyrou		40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Mason Shaw

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Mason Shaw

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Mikey Milne, Parker Bell, Bryce McConnell-Barker	Mikey Milne, Parker Bell	Bryce McConnell-Barker

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Christian Kyrou, Marek Alscher		, Christian Kyrou

Tirs de pénalité
, , Carl Hagelin, , Mason Shaw

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , Carl Hagelin, , Mason Shaw, Adam Beckman, Adam Beckman, Bryce McConnell-Barker, Maximilian Kilpinen, , Joshua Bloom

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , Christian Kyrou, Marek Alscher

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Manitoba Moose	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	11	8	8	2	41	76	71	84	12	35	14	8	23	3	1	33.33%	3	0	100.00%	0	87	187	46.52%	74	168	44.05%	33	94	35.11%	116	82	141	40	68	31
2	Tucson Roadrunners	4	4	0	0	0	0	0	0	24	16	8	2	2	0	0	0	0	0	0	12	9	3	2	2	0	0	0	0	0	0	12	7	5	8	1.000	24	43	67	0	0	11	8	8	2	202	76	71	84	12	141	36	31	105	7	2	28.57%	12	2	83.33%	0	87	187	46.52%	74	168	44.05%	33	94	35.11%	116	82	141	40	68	31
	Total	5	5	0	0	0	0	0	0	29	20	9	3	3	0	0	0	0	0	0	17	13	4	2	2	0	0	0	0	0	0	12	7	5	10	1.000	29	52	81	0	0	11	8	8	2	243	76	71	84	12	176	50	39	128	10	3	30.00%	15	2	86.67%	0	87	187	46.52%	74	168	44.05%	33	94	35.11%	116	82	141	40	68	31
	_Since Last GM Reset	5	5	0	0	0	0	0	0	29	20	9	3	3	0	0	0	0	0	0	17	13	4	2	2	0	0	0	0	0	0	12	7	5	10	1.000	29	52	81	0	0	11	8	8	2	243	76	71	84	12	176	50	39	128	10	3	30.00%	15	2	86.67%	0	87	187	46.52%	74	168	44.05%	33	94	35.11%	116	82	141	40	68	31
	_Vs Conference	5	5	0	0	0	0	0	0	29	20	9	3	3	0	0	0	0	0	0	17	13	4	2	2	0	0	0	0	0	0	12	7	5	10	1.000	29	52	81	0	0	11	8	8	2	243	76	71	84	12	176	50	39	128	10	3	30.00%	15	2	86.67%	0	87	187	46.52%	74	168	44.05%	33	94	35.11%	116	82	141	40	68	31

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
5	10	W5	29	52	81	243	176	50	39	128	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	5	0	0	0	0	0	29	20

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	3	0	0	0	0	0	17	13

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	2	0	0	0	0	0	12	7

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
10	3	30.00%	15	2	86.67%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
76	71	84	12	11	8	8	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
87	187	46.52%	74	168	44.05%	33	94	35.11%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
116	82	141	40	68	31

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
2 - 2024-04-20	6	Tucson Roadrunners	6	Ontario Reign	7	BW	X	Sommaire du match
4 - 2024-04-22	14	Tucson Roadrunners	3	Ontario Reign	5	BW		Sommaire du match
6 - 2024-04-24	22	Ontario Reign	5	Tucson Roadrunners	4	AW		Sommaire du match
8 - 2024-04-26	30	Ontario Reign	7	Tucson Roadrunners	3	AW		Sommaire du match
16 - 2024-05-04	60	Manitoba Moose	4	Ontario Reign	5	BW	X	Sommaire du match
18 - 2024-05-06	64	Manitoba Moose	-	Ontario Reign	-
20 - 2024-05-08	68	Ontario Reign	-	Manitoba Moose	-
22 - 2024-05-10	72	Ontario Reign	-	Manitoba Moose	-
24 - 2024-05-12	76	Manitoba Moose	-	Ontario Reign	-
26 - 2024-05-14	80	Ontario Reign	-	Manitoba Moose	-
28 - 2024-05-16	84	Manitoba Moose	-	Ontario Reign	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	4500	3500
Prix des billets	35	0
Assistance	13,500	10,500
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
31	8000 - 100.00%	157,500$	472,500$	8000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,318,417$	718,417$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	11	0$	0$

Ontario Reign Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Ontario Reign Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Ontario Reign Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Ontario Reign Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Ontario Reign Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Ontario Reign
	GP: 5 \| W: 5 \| L: 0 GF: 29 \| GA: 20 \| PP%: 30.00% \| PK%: 86.67% DG: \| Morale : 60 \| Moyenne d’équipe : 53 Prochains matchs #64 vs Manitoba Moose