Winnipeg Jets
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Justin Tang
	Division	Central Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	15
	Équipe Mineure	22
	Limite contact	37 / 60
	Espoirs	16
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-0
	Historique	40-38-6 (0.476%)
	Apparitions en séries éliminatoires	2
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	10-7
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ethen Frank (R)	X				100.00	55	64	67	64	60	65	63	62	55	58	65	63	54	61	56	0	50	62	0	25	1	625,000$
2	Aatu Raty (R)	X				100.00	59	52	71	60	65	62	61	57	72	60	58	62	54	54	53	0	50	60	0	20	3	925,000$
3	Maxim Cajkovic	X				100.00	54	54	68	54	65	54	54	54	55	54	54	60	54	55	53	0	50	56	0	22	1	875,000$
4	Max Sasson (R)	X				100.00	55	54	68	54	61	55	55	54	70	54	54	61	54	57	54	0	50	56	0	23	2	625,000$
5	Jordan Frasca (R)	X	X			100.00	57	54	67	54	62	55	55	54	55	54	54	60	54	55	53	0	50	56	0	22	3	625,000$
6	Brad Richardson	X				100.00	54	54	54	54	54	54	54	54	54	54	54	54	54	54	54	0	50	54	0	38	1	950,000$
7	Declan McDonnell	X				100.00	54	54	54	54	54	54	54	54	54	54	54	54	54	54	54	0	50	54	0	21	1	675,000$
8	Albin Grewe			X		100.00	54	54	54	54	54	54	54	54	54	54	54	54	54	54	54	0	50	54	0	22	1	875,000$
9	Zach Metsa (R)				X	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	25	25	0	50	49	0	24	1	625,000$
Rayé
1	Aidan McDonough (R)		X			100.00	57	40	75	55	71	66	57	53	51	67	63	61	54	54	58	0	50	61	0	23	2	675,000$
2	Aleksi Heponiemi	X				100.00	55	57	69	60	54	66	63	60	68	62	59	62	54	58	55	0	50	60	0	24	1	925,000$
3	Arsheep Bains (R)		X			100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	25	25	0	50	49	0	22	1	625,000$
4	Ville Heinola				X	100.00	57	52	68	60	62	64	61	59	40	62	55	66	54	55	54	0	50	60	0	22	1	975,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	55	53	63	56	59	58	56	55	56	56	56	58	53	51	50	0	50	56

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Clay Stevenson (R)	100.00	55	55	55	72	65	54	68	55	56	55	65	58	54	0	50	59	0	24	1	625,000$
2	Trent Miner	100.00	54	54	54	65	65	54	70	54	56	54	65	54	51	0	50	58	0	22	1	675,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	55	55	55	69	65	54	69	55	56	55	65	56	53	0	50	59

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Lien
Aatu Raty	Manitoba Moose (WPG)	C	20	2002-11-14	Yes	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	3	Pro & Farm	925,000$	132,143$	0$	0$	No	925,000$	925,000$
Aidan McDonough	Manitoba Moose (WPG)	LW	23	1999-11-06	Yes	190 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	2	Pro & Farm	675,000$	96,429$	0$	0$	No	675,000$
Albin Grewe	Manitoba Moose (WPG)	RW	22	2001-03-22	No	176 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	875,000$	125,000$	0$	0$	No			Lien
Aleksi Heponiemi	Manitoba Moose (WPG)	C	24	1999-01-09	No	155 Lbs	5 ft10	No	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	132,143$	0$	0$	No			Lien
Arsheep Bains	Manitoba Moose (WPG)	LW	22	2001-01-09 4:04:51 AM	Yes	183 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	625,000$	89,286$	0$	0$	No
Brad Richardson	Manitoba Moose (WPG)	C	38	1985-02-04	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	135,714$	0$	0$	No			Lien
Clay Stevenson	Manitoba Moose (WPG)	G	24	1999-03-03	Yes	194 Lbs	6 ft4	No	No	No	No	1	Pro & Farm	625,000$	89,286$	0$	0$	No
Declan McDonnell	Manitoba Moose (WPG)	C	21	2002-02-25	No	190 Lbs	5 ft10	No	No	No	No	1	Pro & Farm	675,000$	96,429$	0$	0$	No			Lien
Ethen Frank	Manitoba Moose (WPG)	C	25	1998-02-05	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	No	1	Pro & Farm	625,000$	89,286$	0$	0$	No
Jordan Frasca	Manitoba Moose (WPG)	C/LW	22	2001-07-05	Yes	183 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	3	Pro & Farm	625,000$	89,286$	0$	0$	No	625,000$	625,000$
Max Sasson	Manitoba Moose (WPG)	C	23	2000-09-05	Yes	181 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	2	Pro & Farm	625,000$	89,286$	0$	0$	No	625,000$
Maxim Cajkovic	Manitoba Moose (WPG)	C	22	2001-01-03	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	875,000$	125,000$	0$	0$	No			Lien
Trent Miner	Manitoba Moose (WPG)	G	22	2001-02-05	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	1	Pro & Farm	675,000$	96,429$	0$	0$	No			Lien
Ville Heinola	Manitoba Moose (WPG)	D	22	2001-03-02	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	1	Pro & Farm	975,000$	139,286$	0$	0$	No			Lien
Zach Metsa	Manitoba Moose (WPG)	D	24	1998-10-19 12:24:32 PM	Yes	180 Lbs	5 ft7	No	No	No	No	1	Pro & Farm	625,000$	89,286$	0$	0$	No

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
15	23.60	185 Lbs	6 ft0	1.40	753,333$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Ethen Frank	Albin Grewe	35	1	2	2
2	Jordan Frasca	Aatu Raty	Max Sasson	30	1	2	2
3			Maxim Cajkovic	25	1	2	2
4	Ethen Frank	Max Sasson		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Zach Metsa	35	1	2	2
2	Declan McDonnell	Brad Richardson	30	1	2	2
3			25	1	2	2
4		Zach Metsa	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Ethen Frank	Albin Grewe	60	1	2	2
2	Jordan Frasca	Aatu Raty	Max Sasson	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Zach Metsa	60	1	2	2
2	Declan McDonnell	Brad Richardson	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Ethen Frank		60	1	2	2
2	Aatu Raty		40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Zach Metsa	60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ethen Frank	60	1	2	2		Zach Metsa	60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Ethen Frank		60	1	2	2
2	Aatu Raty		40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Zach Metsa	60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Ethen Frank	Albin Grewe		Zach Metsa

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Ethen Frank	Albin Grewe		Zach Metsa

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Maxim Cajkovic, , Jordan Frasca	Maxim Cajkovic,	Jordan Frasca

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Zach Metsa,		Zach Metsa,

Tirs de pénalité
Ethen Frank, , Aatu Raty, , Jordan Frasca

Gardien
#1 : Clay Stevenson, #2 : Trent Miner

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,130,000$	1,130,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	4	0$	0$

Manitoba Moose Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	P/20	PSG	PSS
1	Aatu Raty	82	19	29	48	17	32	91	200	200	9.50%	30	1001	12.21	1	0	1	7	0	1	1	0	5	1	55.24%	0.96	2	8
2	Zach Metsa	82	14	30	44	6	136	234	49	126	11.11%	109	1736	21.18	6	6	12	71	1	0	1	1	2	0	0%	0.51	0	0
3	Aleksi Heponiemi	34	15	24	39	-1	33	45	79	146	10.27%	16	614	18.06	5	4	9	37	0	0	0	0	3	0	51.26%	1.27	1	2
4	Max Sasson	82	13	25	38	18	52	67	98	163	7.98%	17	985	12.02	0	0	0	13	0	0	0	0	0	2	67.86%	0.77	4	5
5	Declan McDonnell	82	11	26	37	-12	152	191	63	132	8.33%	86	1393	16.99	5	7	12	86	0	0	0	0	0	2	100.00%	0.53	0	1

Manitoba Moose Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Clay Stevenson	12	8	4	0	0.921	2.66	723	0	1	32	407	0	0	1	0.667	3

Manitoba Moose Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2023	82	32	38	0	3	1	5	3	312	323	-11	41	17	19	0	1	1	2	1	157	158	-1	41	15	19	0	2	0	3	2	155	165	-10	84	312	580	892	2	2	120	98	86	14	3171	1059	1004	1070	63	3261	953	983	2061	372	66	17.74%	415	95	77.11%	8	1503	3111	48.31%	1529	3269	46.77%	655	1396	46.92%	1869	1298	2106	598	992	479
Total Saison régulière	82	32	38	0	3	1	5	3	312	323	-11	41	17	19	0	1	1	2	1	157	158	-1	41	15	19	0	2	0	3	2	155	165	-10	84	312	580	892	2	2	120	98	86	14	3171	1059	1004	1070	63	3261	953	983	2061	372	66	17.74%	415	95	77.11%	8	1503	3111	48.31%	1529	3269	46.77%	655	1396	46.92%	1869	1298	2106	598	992	479
Séries éliminatoires
2022	17	10	7	0	0	0	0	0	65	63	2	9	5	4	0	0	0	0	0	34	32	2	8	5	3	0	0	0	0	0	31	31	0	20	65	122	187	0	0	27	20	17	1	673	220	232	209	12	572	184	199	417	84	17	20.24%	82	26	68.29%	1	341	679	50.22%	311	613	50.73%	157	295	53.22%	402	282	420	124	211	104
Total Séries éliminatoires	17	10	7	0	0	0	0	0	65	63	2	9	5	4	0	0	0	0	0	34	32	2	8	5	3	0	0	0	0	0	31	31	0	20	65	122	187	0	0	27	20	17	1	673	220	232	209	12	572	184	199	417	84	17	20.24%	82	26	68.29%	1	341	679	50.22%	311	613	50.73%	157	295	53.22%	402	282	420	124	211	104

Manitoba Moose Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKS	GW	GT	FO%	P/20
1	William Lockwood	17	11	10	21	8	15	34	40	84	13.10%	5	340	20.01	2	6	8	16	1	2	1	38.10%	1.23
2	Linus Sandin	17	3	11	14	6	8	13	35	54	5.56%	5	215	12.68	0	0	0	6	0	0	1	53.33%	1.30
3	Karel Plasek	17	9	3	12	5	10	13	28	37	24.32%	5	198	11.68	0	0	0	0	0	1	0	61.54%	1.21
4	Bobby Nardella	17	4	6	10	-8	6	30	20	35	11.43%	18	355	20.91	3	4	7	23	0	0	0	0%	0.56
5	Guillaume Brisebois	17	3	6	9	-8	24	25	23	35	8.57%	31	346	20.40	2	3	5	18	1	0	0	0%	0.52

Manitoba Moose Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Ilya Konovalov	10	7	2	1	0.883	4.00	585	0	0	39	334	0	0	0	0	0

	Manitoba Moose
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Justin Tang \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 57